政府統計處今（9日）發表2024年第二季服務行業按季業務收益指數，今年第二季與去年同期比較，零售業業務收益指數按年大跌11.9%；按服務界別分析，旅遊、會議及展覽服務亦按年下跌6.9%。而運輸業則錄得按年14.7%增長，其中航空運輸最為顯著，錄得19.9%升幅。
政府統計處今日發表2024年第二季服務行業按季業務收益指數，2024年第二季及2023年第二季比較，零售業的業務收益指數同期大跌11.9%，地產業則微跌0.3%。然而，運輸業則錄得按年14.7%增長，同樣錄得較為顯著升幅的還有貨倉及倉庫業（6.9%）及行政及支援服務業（7.1%）。按服務界別分析，旅遊、會議及展覽服務按年下跌6.9%，電腦及資訊科技服務則按年上升85.4%。
然而，若以2024年第二季與第一季比較，不少主要服務行業經季節性調整的業務收益，均錄得不同程度的跌幅。其中住宿服務業大跌17.2%，保險業則跌12.8%，均錄得雙位數跌幅。而15個服務行業中，僅5個行業錄得增長，升幅最為顯著的是金融（銀行除外），錄得7.3%增長。
若按服務界別分析，以2024年第二季與第一季比較，旅遊、會議及展覽服務經季節性調整的業務收益按年下跌14.7%，電腦及資訊科技服務則下跌3.5%。
政府發言人表示，今年第二季大部分服務行業的業務較去年同期改善。發言人指整體服務行業的業務未來應會繼續增長，但個別行業的表現或會有差異，市民和旅客消費模式改變會繼續帶來挑戰。而外圍環境亦仍有不確定性，包括地緣政治局勢、環球經濟和利率前景等。
政府統計處今日（八月三十日）發表最新的零售業銷貨額數字。
二零二四年七月的零售業總銷貨價值的臨時估計為291億元，較二零二三年同月下跌11.8%。二零二四年六月的零售業總銷貨價值的修訂估計較二零二三年同月下跌9.7%。與二零二三年同期比較，二零二四年首七個月合計的零售業總銷貨價值的臨時估計下跌7.3%。
在二零二四年七月的零售業總銷貨價值中，網上銷售佔7.8%。該月的零售業網上銷售價值的臨時估計為23億元，較二零二三年同月上升1.0%。二零二四年六月的零售業網上銷售價值的修訂估計較二零二三年同月上升5.6%。與二零二三年同期比較，二零二四年首七個月合計的零售業網上銷售價值的臨時估計下跌0.1%。
扣除其間價格變動後，二零二四年七月的零售業總銷貨數量的臨時估計較二零二三年同月下跌13.3%。二零二四年六月的零售業總銷貨數量的修訂估計較二零二三年同月下跌11.2%。與二零二三年同期比較，二零二四年首七個月合計的零售業總銷貨數量的臨時估計下跌8.9%。
按零售商主要類別的銷貨價值的臨時估計由高至低分析，二零二四年七月與二零二三年七月比較，超級市場貨品的銷貨價值下跌4.2%。其次為其他未分類消費品（銷貨價值下跌6.0%）；珠寶首飾、鐘錶及名貴禮物（下跌25.0%）；服裝（下跌16.6%）；食品、酒類飲品及煙草（下跌4.1%）；電器及其他未分類耐用消費品（下跌4.1%）；百貨公司貨品（下跌24.3%）；汽車及汽車零件（下跌27.9%）；燃料（下跌9.8%）；傢具及固定裝置（下跌22.4%）；鞋類、有關製品及其他衣物配件（下跌17.9%）；中藥（下跌24.9%）；以及眼鏡店（下跌15.7%）。
另一方面，二零二四年七月與二零二三年同月比較，藥物及化妝品的銷貨價值上升3.5%。其次為書報、文具及禮品（銷貨價值上升26.1%）。
截至二零二四年七月底的三個月，與先前三個月比較，經季節性調整的零售業總銷貨價值的臨時估計下跌4.5%，而經季節性調整的零售業總銷貨數量的臨時估計則下跌5.1%。
評論
政府發言人表示，受到消費模式轉變以及港元匯率高企的持續影響，七月零售業總銷貨價值按年進一步下跌。較多市民在暑假外遊也是原因之一。
展望未來，發言人指出零售業界在短期內仍會面對挑戰。然而，中央政府的多項惠港措施，以及特區政府大力推動盛事經濟、提振市面氣氛、支持業界發展，應對促進零售業務有幫助。整體經濟繼續增長，市民就業收入增加，亦應會為零售業帶來支持。
發言人同時指出，特區政府會繼續通過數碼轉型支援先導計劃，協助包括零售業在内的中小企應用現成的數碼科技方案，加速數碼轉型。「BUD專項基金」下的電商易亦於上月正式啓動，支援企業透過發展電子商貿業務拓展內地市場。政府會繼續協助本地零售業升級轉型。
Retail Systems and Business Management: Streamlining Operations for Success
In the ever-evolving world of retail, the integration of efficient systems is paramount for ensuring seamless operations and maximizing profitability. From the meticulous management of inventory to the optimization of sales transactions, leveraging cutting-edge technology, such as Point of Sale (POS) systems, has become indispensable in today's dynamic retail landscape.
The Comprehensive Retail System
A comprehensive retail system comprises a range of interconnected components, including POS terminals, inventory management tools, and human resources modules. These integrated systems not only facilitate smooth sales transactions but also offer invaluable insights into customer behavior, inventory levels, and sales performance.
Strategic Business Management in Retail
Effective business management in the retail sector entails the strategic allocation of resources, encompassing both the workforce and technological infrastructure. Human resources play a pivotal role in ensuring that proficient personnel are deployed to provide exceptional customer service and maintain operational efficiency.
Optimizing Operations through Integration
The seamless integration of POS systems with HR functions can streamline essential processes such as employee scheduling, performance evaluation, and payroll management. This integration not only boosts operational efficiency but also empowers businesses to make well-informed decisions based on real-time data insights.
Empowering Warehouse Operations
Warehouse management stands as a cornerstone of successful retail operations. Efficient handling of inventory, storage, and distribution is essential for meeting customer demands and optimizing supply chain processes. A robust warehouse management system enables retailers to monitor inventory levels, manage stock movements, and streamline order fulfillment.
Leveraging Advanced Technologies for Competitive Edge
Retail businesses that invest in advanced technologies for business management and warehouse operations gain a competitive edge in today's market. By harnessing integrated solutions that amalgamate POS, human resources, and warehouse management functionalities, retailers can boost productivity, trim operational costs, and offer customers a superior shopping experience.
Driving Business Growth and Long-term Success
In conclusion, the synergy between retail systems, POS technology, human resources management, and warehouse operations is crucial for propelling business growth and ensuring sustained success in the retail industry. By embracing innovative solutions and optimizing processes, retailers can position themselves at the forefront of the industry and adapt to the evolving needs of the modern consumer market.
新科技不斷發展演化，零售業各式新穎服務形態不斷湧現，面對電子商務、全通路整合、大數據和AI等新興應用，在推動智慧零售的轉型佈局中，資訊科技（IT）扮演至關重要的角色。零售業不再僅僅是實體店鋪和傳統的買賣方式，在一個全新的數位化時代，IT正是推動變革的引擎。
隨著Data和IT在零售業中的重要性不斷增加，零售業資訊人員也將面臨一系列持續性的挑戰，零售業中IT人員的痛點管理，如何透過新科技提升效率、降低風險，並為店家創造實際效益，將是不可迴避的課題。
零售的業態需求多元，對資訊系統的功能需求、管理模式也大相逕庭，零售業針對商品、銷售、會員、數據都有不同管理系統，通常不會各自獨立運作，而是需要串接整合，「多系統的管理複雜」便是常見的IT人員痛點。此外，零售集團通常擁有多個分支，每個分支都可能使用不同的IT系統和監控工具。IT人員需要同時管理多個監看系統，面對系統眾多需交錯切換視窗，無統一頁面的告警機制，可能會造成人為疏失，新進人員也可能會面臨無法快速上手的問題。
這將導致「維運狀況難掌控」的挑戰，各個分支通常由不同部門、人員進行管控，監控資料分散在各處，若要將監控資料彙整成一份完整統一格式的IT管理營運報告，需要花費大量時間，可能也需要多位人力介入進行管理，致使管理效率不佳或是見樹不見林。
另一個挑戰是，多系統的情況下，雖然可以定義告警規則，但每個系統的定義規則可能有所不同。這種不一致性，當緊急事故或意外事件發生時，難以即時進行人員指派，導致事件處理延遲和錯誤。
隨著數位化發展，零售環境變得更加複雜，OMO全通路銷售經常涉及到多個平台和渠道，包括實體店面、線上銷售和行動裝置。面對這些演變，「數據整合」變得越來越關鍵，如何有效協調和整合各方面資源，採用適合的監控整合系統，將成為零售業者脫穎而出的關鍵。選擇零售業的智慧監控系統時，可特別關注以下幾個面向：
客製化監控指標串接：根據業務需求和特定環境，設定特定的監控指標，例如特定服務的響應時間、資料庫查詢速度等。
客製化製作服務儀表版：設計一個專屬的監控儀表版，展示所有重要的監控資訊，使管理者能夠一目了然。
監控異常通知提醒：超出預定的閾值時，自動發送通知給指定的人員。通知方式可以是電子郵件、短信、應用程序推送等，確保即時介入並處理問題。
定期自動生產智能報表：每月自動彙整並產出一份詳細的報表。這份報表除了提供過去一個月的數據分析外，還可以根據數據趨勢提供未來的預測和建議。
災難恢復計畫監控：集中管理監控，客戶端可定期模擬系統災難情境，以測試和完善災難恢復計畫。
資源使用優化建議：分析系統資源的使用情況，如CPU、記憶體和網絡，並提供優化建議，以提升效能和節省成本。
我們相信，透過一站式的監控平台、整合式的報表系統，讓零售業IT人員能夠更有效地的管理多個系統，監控各方資訊並實現整合，協調不同銷售渠道的運作，並提供相關報告(表)給管理層。這不僅有助以「數據」驅動銷售成長，實現全通路整合，更提供優質的客戶體驗，將大幅協助零售業者實現長期的成功。
在快速發展的數碼化時代，香港實體零售業面臨著前所未有的挑戰和機遇。香港實體零售業要緊跟時代發展潮流，充分認識到數碼化時代的重要性和機遇，積極擁抱科技創新，不斷優化服務和體驗，通過巧妙地利用科技手段進行行業升級，以及實現線上實體的無縫融合，與電商平台、社交媒體等線上管道進行深度融合，實現線上實體一體化，為消費者提供更加便捷、個性化的購物體驗，才可以打造出更高效、更具競爭力的業務模式。
AI 大數據結合物聯網技術 降成本提升業績
首先，人工智慧與機械學習是必不可少的一項技術。人工智慧和機械學習技術在實體零售業中的應用正在改變我們的業務模式。通過機械學習，我們可以對消費者的購物行為進行預測分析，從而為他們提供更加個性化的服務。例如，人工智慧可以通過對店內客流量、消費者購買偏好以及商品庫存情況等關鍵數據的智能分析，幫助商家更精準地為消費者提供商品推介和促銷活動，提升銷售業績和客戶滿意度。
人工智慧可以應用於商品定價、庫存管理和物流派送等方面，為商家提供更加精確和即時的決策支持。例如，通過分析市場需求、競爭情況以及歷史銷售數據等，人工智慧可以自動為商品定價，並通過智能演算法預測庫存需求和調整庫存水準，以提高庫存周轉率和降低成本。
此外，大數據分析亦是一項與人工智慧與機械學習緊扣的技術。大數據分析可以為實體零售業提供強大的洞察力。通過收集和分析銷售數據、消費者行為數據等，我們可以深入瞭解消費者的購買習慣和需求，從而制定更精準的行銷策略和產品開發計畫。例如，商家可以通過分析銷售數據，瞭解哪些商品最受歡迎，哪些促銷活動最有效，並在未來進行更加精準的預測和規劃。
大數據分析可以應用於供應鏈管理和物流優化等方面。例如，通過分析歷史銷售數據和庫存數據，商家可以預測未來的銷售趨勢和庫存需求，並自動調整生產和採購計畫，以避免庫存積壓和浪費。此外，通過大數據分析還可以優化物流路線和配送計畫，提高物流效率和服務品質。
在人工智慧、機械學習、和大數據分析的基礎上，再結合物聯網技術，可以為實體零售業提供全面且智能化解決方案。通過物聯網技術，我們可以即時監控貨架庫存，預測商品需求，並在庫存低時自動發送補貨訂單，以確保商品始終保持最佳的供應狀態。此外，物聯網技術還可以幫助商家提高店內安全性和運營效率，例如通過智能安防系統和智能環境控制系統等，保障商家和消費者的安全和舒適。
物聯網技術可以應用於商品追蹤和供應鏈透明化等方面。例如，通過物聯網技術為商品貼上智能標籤，商家可以即時追蹤商品的位置和狀態，提高物流效率和準確性。此外，通過物聯網技術還可以連接供應鏈中的各個環節，實現供應鏈的透明化和即時監控，從而降低成本和減少風險。
O2O 模式將成大趨勢
與此同時，香港實體零售業更需要實現線上和實體的融合。O2O（Online to Offline，線上到實體）的模式，能為實體零售業提供了新的商業機會。通過將線上的便捷性與實體的體驗完美結合，我們可以提高購物的便利性，並為消費者提供更加全面的購物體驗。例如，消費者可以在網上流覽商品、下訂單，然後選擇在附近的實體店提貨或享受送貨上門服務。這樣既可以利用線上的流量優勢，也可以發揮實體店的服務優勢，實現互利共贏。
O2O 模式還可以幫助商家更好地瞭解消費者的購物習慣和需求，從而為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。例如，商家可以通過分析線上訂單和實體銷售數據等，瞭解消費者的購物偏好和購買行為，並制定更加精準的行銷策略和商品開發計畫。
此外，移動支付和無接觸式購物是實體零售業應對電子商務衝擊的重要手段之一。通過提供便捷的移動支付方式，以及引入無接觸式購物技術（如無人便利店、自助結賬等），我們可以提高購物的便利性和效率。例如，商家可以在實體店內設置自助結賬區域，消費者可以通過掃描商品條碼或使用移動支付設備完成支付，實現快速、便捷的購物體驗。
移動支付亦可以幫助商家建立更加完善的客戶管理系統，提高客戶滿意度和服務品質。例如，商家可以通過移動支付平台收集消費者的交易數據和偏好資訊等，並進行分析和挖掘潛在客戶需求，為他們提供更加個性化的服務和行銷策略。
再進一步，業務上的科技升級與互聯網上的營銷可謂互相關連。社交電商和內容行銷是近年來新興的電商模式，也為實體零售業提供了新的發展機遇。通過在社交媒體上開展電商業務，以及進行內容行銷，我們可以吸引更多消費者，並提高消費者的黏性和滿意度。例如，商家可以在社交媒體平台上開設自己的官方店鋪，並通過發佈商品圖片、短視頻和直播等形式展示商品和促銷活動，吸引更多目標消費者。
其實，香港實體零售業除了需要緊跟數碼化時代的發展步伐，利用科技手段進行行業升級和實現線上實體的完美結合之外，還需要注重品牌建設、行銷策略創新以及人才培養等方面的工作。只有不斷提升品牌知名度和美譽度，才能吸引更多消費者並提高競爭力。同時，實體零售業需要不斷探索新的行銷策略和推廣方式，以適應消費者的需求和市場的變化。此外，人才培養也是實體零售業發展的重要保障，只有擁有一支高素質、專業化的人才隊伍，才能不斷提高業務水準和服務品質，才能在激烈的市場競爭中立於自強不息，並為未來的發展奠定堅實的基礎。